re training sustain

Tensorflow 로 학습을 시키다 보면 HW / 시간의 제약으로 한번 끊고 학습을 다시 시켜야할 경우가 생긴다 이랄떠 save.restore 라는 함수를 사용해서 연속해서 학습을 시키면 된다

아래와 같은 코드로 meta, checkpoint 파일을 이어서 학습을 시키면 된다.

dir_restore = ‘model/20190703_01/model-5’

sess.run(model.init_all) saver.restore(sess, dir_restore)